10 月 17 日，在光华思想力论坛上，中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南提出，人工智能的实质是“数学与计算机工程的结合”，这将显著降低科研的门槛，推动科研走向“平权化”。他预测，“未来民间科学家将成为科研的主力”，通过开放实验室和云服务，“每个有想法、有能力的团队和个人都能参与到科技创新中”。
鄂维南表示，企业在实际生产中缺乏原始创新，只能在管理、价格等方面展开竞争，“内部竞争的根本原因在于创新能力不足”。他认为，高端工业软件和高端机床数控系统目前受制于外部，但“现在不仅能在较短时间内实现自主可控，甚至可以‘换道超车’”，通过构建 AI 原生的工业软件体系，“原则上几乎可以打造出不仅对标西门子，甚至超越西门子的系统，在一两年内就能完成”。
他区分了 AI for Science 和 AI for Industry，指出后者起步更为艰难，因为工业软件更封闭、工业数据大多闭源，但工业生产线建模由于宏观层面较为容易，未来核心任务是把工业生产线建模做到位。他判断这一进程“三年，最多五年就能实现”。
鄂维南同时警告，人工智能时代现有的科研体系将面临巨大挑战。他以数学界为例，指出如果四大顶刊的投稿量增加百倍，“我们其实不知道如何应对”。他强调颠覆性创新“很大程度上依赖自由探索来实现，而非任务驱动”，并批评“将自由探索与写论文等同起来，这是犯下的错误”。
他认为，科研成果的形态将从论文转向知识产权，产业形态也将重塑，高校必须构建深入理解需求的创新驱动一体化人才培养体系。